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奧林巴斯激光共聚焦顯微鏡OLS5100多行業(yè)適配的檢測邏輯

更新時間:2025-10-11點擊次數(shù):197

重點行業(yè)應用場景

OLS5100.png

(一)精密機械加工

常用于檢測刀具磨損情況與切削表面粗糙度,通過三維形貌測量量化磨損體積,計算 Ra(算術平均粗糙度)、Rz(最大高度粗糙度)等參數(shù)。某汽車零部件廠商利用其檢測發(fā)動機活塞表面磨削痕跡,為調整加工參數(shù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

(二)電子半導體

可觀察硅晶圓表面劃痕、測量 PCB 焊盤高度與平整度,檢查芯片封裝的翹曲、裂紋等缺陷。在 5G 微型印制電路板檢測中,能捕捉銅箔 0.2 微米級的細微粗糙度變化,同時收集彩色圖像、激光圖像與 3D 數(shù)據(jù)。

(三)涂層與鍍層行業(yè)

通過臺階高度測量實現(xiàn)涂層厚度的非破壞性檢測,分析表面均勻性、孔隙率及涂層與基體的結合情況。某衛(wèi)浴企業(yè)用其檢測鍍鉻層的厚度分布,確保產品耐腐蝕性能達標。

(四)新能源領域

在鋰電池生產中,用于集電器表面粗糙度檢測,最大可測量 300×300mm 的大面積樣本,無需預處理即可完成汽車電池復雜集電器的觀測。設備適配性支撐
設備搭載的智能物鏡選擇助手能幫助用戶匹配合適的觀測鏡頭,自動化流程可實現(xiàn)批量樣品的自動檢測與報告生成。主體合金框架的抗震動設計與光學部件的鍍膜處理,使其能適應車間實驗室的復雜環(huán)境。

操作與數(shù)據(jù)價值

工業(yè)場景中,操作人員可調用預設檢測程序,系統(tǒng)自動對焦掃描后生成二維圖像與三維數(shù)據(jù)報告。其穩(wěn)定的重復性表現(xiàn),滿足生產線批量抽檢對數(shù)據(jù)可靠性的要求。


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